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高级
5 篇已发布 · 计划 23 篇
高级前端的 AI 架构升级之路
面向 5 年以上前端和技术负责人。你不缺写代码的能力，缺的是 AI 时代的架构视野。聚焦 AI 网关设计、多 Agent 系统、内部 AI 平台搭建、Prompt 工程化管理、产品度量与商业化。
01
高级前端的 AI 焦虑：你的经验到底还值不值钱
5 年前端的技能树盘点，AI 让哪些能力升值/贬值，三个高价值转型方向
高级前端 AI 职业发展
02
从"会用 AI"到"架构 AI"：高级前端的认知升级
从调 API 到设计 AI 系统架构，理解非确定性系统、概率输出、延迟敏感、成本弹性
AI 架构 认知升级 系统设计
03
AI 网关层设计：多模型路由、降级、限流、成本控制
为什么需要 AI 网关、多模型路由策略、降级方案、限流设计、成本监控看板
AI 网关 架构设计 多模型
04
AI 应用的状态管理：比 Redux 复杂 10 倍的挑战
AI 响应的状态特殊性、对话状态管理、多 Agent 协作状态、乐观更新 + AI 回滚
状态管理 AI 架构 React
05
AI Streaming 架构：从浏览器到服务端的全链路流式设计
SSE/WebSocket/gRPC-Web 对比、服务端流式转发、流式中间件、流式渲染性能优化、断点续传
Streaming SSE WebSocket
即将更新
- 06 从单 Chat 到多 Agent 系统：AI 应用的架构演进路线
- 07 AI 应用的安全架构：Prompt 注入、数据泄露、权限边界
- 08 搭建公司内部的 AI 平台（上）：架构设计与核心模块